在利用Python解决各种实际问题的过程中，经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况，切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器。理论上而言，只要条件表达式得当，可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值。切片操作的基本语法比较简单，但如果不彻底搞清楚内在逻辑，也极容易产生错误，而且这种错误有时隐蔽得比较深，难以察觉。本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况。若有错误和不足之处请大牛指正！

一、Python可切片对象的索引方式

Python可切片对象的索引方式包括：正索引和负索引两部分。

如下图所示，以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：

二、Python切片操作的一般方式

一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数（start_index、end_index、step），当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1。

切片操作基本表达式：object[start_index : end_index : step]

step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的“步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以增量1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”，重要的事情说三遍！

start_index：表示起始索引（包含该索引本身）；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从“起点”还是从“终点”开始，则由step参数的正负决定，step为正从“起点”开始，为负从“终点”开始。

end_index：表示终止索引（不包含该索引本身）；该参数省略时，表示一直取到数据”端点“，至于是到”起点“还是到”终点“，同样由step参数的正负决定，step为正时直到”终点“，为负时直到”起点“。

三、Python切片操作详细例子

以下示例均以列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1.切取单个值

>>> a[0]
0
>>> a[-4]
6

2.切取完整对象

>>> a[:] # 从左往右
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[::] # 从左往右
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[::-1] # 从右往左
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

3.start_index和end_index全为正（+）索引的情况

>>> a[1:6] # step=1，从左往右取值，start_index=1到end_index=6同样表示从左往右取值。
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>a[1:6:-1] # step=-1，决定了从右往左取值，而start_index=1到end_index=6决定了从左往右取值，两者矛盾。
>>> [] # 输出为空列表，说明没取到数据。
>>>a[6:1] # step=1，决定了从左往右取值，而start_index=6到end_index=1决定了从右往左取值，两者矛盾。
>>> [] # 同样输出为空列表。
>>>a[:6] # step=1，从左往右取值，从“起点”开始一直取到end_index=6。
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>>a[:6:-1] # step=-1，从右往左取值，从“终点”开始一直取到end_index=6。
>>> [9, 8, 7]
>>>a[6:] # step=1，从左往右取值，从start_index=6开始，一直取到“终点”。
>>> [6, 7, 8, 9]
>>>a[6::-1] # step=-1，从右往左取值，从start_index=6开始，一直取到“起点”。
>>> [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

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